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AWS 收购 DuckLabs:DuckDB 开发团队加入亚马逊云,开源项目保持独立

2026年8月26日,AWS收购DuckDB开发团队DuckLabs(30余人将加入AWS),但DuckDB项目仍由独立基金会以MIT许可继续开源。

亚马逊 AWS 于 2026 年 8 月 26 日正式宣布,已签署最终协议收购 DuckLabs——开源分析型数据库 DuckDB 背后的开发与支持公司。DuckLabs 总部位于荷兰阿姆斯特丹,团队规模超过 30 人。交易预计将于 9 月初完成,具体财务条款未对外披露。

收购什么,不收购什么

此次收购的一个关键区别在于:AWS 收购的是 DuckLabs 公司及其工程团队,而非 DuckDB 开源项目本身。

AWS 在官方公告中明确表示,DuckDB、DuckLake、Quack 及相关扩展项目将继续作为免费开源软件,在 MIT 许可协议下由非营利的 DuckDB 基金会独立运营维护。DuckDB 开源项目的路线图、许可模式和治理架构均不会因本次交易而发生变化。

DuckDB 联合创始人兼 DuckLabs CEO Hannes Mühleisen 表示,加入 AWS 后基金会的作用将进一步扩大,成为 DuckDB 利益相关方汇聚与沟通的中立平台。基金会正在考虑增设技术咨询委员会,让商业用户能够就项目路线图提供意见。

DuckDB:从学术项目到开发者最爱

DuckDB 起源于阿姆斯特丹的数学与理论计算研究中心(CWI),约五年前作为独立公司 DuckLabs 分拆出来。与大多数初创公司不同,DuckLabs 从未接受外部融资,一直由创始人和员工完全持有,通过支持与开发合同维持运营。

DuckDB 是一款嵌入式分析型数据库,用 C++ 编写,运行在宿主进程内部,无需单独部署数据库服务器。其 Python 包可以直接对 Pandas 中的数据运行查询,无需导入或复制数据,这一设计使其成为开发者眼中“分析领域的 SQLite”。

DuckDB 于 2024 年发布 1.0 版本,此后通过 DuckLake 等项目扩展至数据湖领域。项目的采用量增长迅速——DuckLabs 表示日下载量一度超过 300 万次,GitHub 星标已突破 40,000,Python 包累计下载量超过 6.25 亿次,2026 年月均下载量约 4,000 万次。

AWS 与 DuckLabs 的合作基础

AWS 与 DuckLabs 的合作并非始于此次收购。双方自 2024 年起便已展开合作。2025 年初,双方合作推进了 DuckDB 对 Amazon S3 Tables 和 SageMaker Lakehouse 的支持。AWS 副总裁兼杰出工程师 Andy Warfield 此前曾表示,AWS 工程团队对 DuckLake 的发布“非常兴奋”。

此次收购后,DuckDB 联合创始人 Hannes Mühleisen 和 Mark Raasveldt 将继续领导团队及开源项目的技术方向。

对 AWS 数据分析业务的影响

此次收购被视为 AWS 在数据分析领域的一次重要布局。DuckDB 在轻量化嵌入式分析数据库领域拥有较高的开发者认可度,此次收购有助于 AWS 补齐在轻量数据分析赛道的技术拼图。

AWS 合作伙伴 Innovative Solutions 的 CEO Justin Copie 表示:“对于我们的中端市场客户来说,电子表格和完整的 Redshift 集群之间一直存在一个空白。DuckDB 正好处于这个空白之中,现在 AWS 拥有了它。”

AWS 在 2026 年第二季度实现营收 422 亿美元。分析人士认为,此次收购短期内不会对亚马逊股价产生重大影响,但有望增强 AWS 的分析能力并支持其更广泛的云战略。

值得注意的是,DuckDB 具有跨平台能力——它可以通过扩展读写 Google Sheets 并查询 Google BigQuery 数据集。这意味着 AWS 将拥有一支服务于竞争对手云平台的核心开发团队,这也正是 DuckDB 基金会独立治理机制的重要性所在。

DuckLabs 的定位

从目前已公布的收购信息来看,此次交易的核心在于人才与技术能力的整合,而非开源项目的封闭化。AWS 获得了一支世界级的数据库工程团队,而 DuckDB 开源项目则通过基金会机制保持了独立性。

AWS 官方表示,DuckLabs 团队带来的数据库工程专业知识和“开发者喜爱的软件”开发经验,将帮助 AWS 为客户提供“更快、更简单、更具成本效益”的分析服务。

对于 DuckDB 的开发者社区而言,此次收购最值得关注的特点可以概括为:团队加入 AWS、项目保持开源、治理维持独立、整合路径待观察。随着交易完成和后续产品整合方案的公布,DuckDB 在 AWS 生态中的具体落地方式将更加清晰。

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