anydoc 深度评测:14 种办公文档一键转为干净 Markdown
anydoc 是 Firecrawl 开源的 Rust 文档转换库,能把 Word、PPT、Excel、PDF 等 14 种格式一键转成统一的 GitHub 风格 Markdown。它完全本地运行、无需模型或服务,单文档转换中位耗时不到 5 毫秒,是 LLM 与 RAG 流水线的理想 ingestion 工具。
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过去的视觉语言模型,只能「描述」自己看到的东西;新一代多模态智能体,已经能看屏幕、听语音、做推理,并直接「动手操作」。真正卡住落地的,早已不是模型的智力,而是延迟、定位与信任。
编程智能体不是"更会写代码"那么简单。真正的变化,是我们在模型之外搭起了一整套系统——管理上下文、调用工具、验证结果、记住状态、编排长任务。最有力的证据是:我们最信任的那个基准测试,被它的缔造者亲手宣布"测不动了"。
小模型在获得充足的推理期算力预算后,正在数学、代码与智能体任务上逼近甚至超越更大的模型。这一趋势正在改变能力的购买方式,但也存在三个不容忽视的硬边界。
过去三年行业用"上下文窗口多大"单一指标军备竞赛,如今前沿已转向"放进窗口的 Token 该怎么管理"。窗口是容量规格而非性能保证,研究反复证明更大的窗口往往先让模型变差再变好,真正的护城河是上下文工程。
曾经只是注意力层内部的一项记账优化,KV cache 如今已成为推理经济学、服务架构乃至存储硬件共同围绕的对象。本文梳理这一转变的来龙去脉,以及它对构建者的实际意义。
MCP 起初只是为 LLM 接入工具而生的开放标准,但十八个月的爆发式采用、移交 Linux 基金会,以及 2026 年的无状态重写,已使它成为智能体网络的连接底座,也暴露出它仍缺失的那一层控制平面。
选择一个方向。
过去的视觉语言模型,只能「描述」自己看到的东西;新一代多模态智能体,已经能看屏幕、听语音、做推理,并直接「动手操作」。真正卡住落地的,早已不是模型的智力,而是延迟、定位与信任。
编程智能体不是"更会写代码"那么简单。真正的变化,是我们在模型之外搭起了一整套系统——管理上下文、调用工具、验证结果、记住状态、编排长任务。最有力的证据是:我们最信任的那个基准测试,被它的缔造者亲手宣布"测不动了"。
小模型在获得充足的推理期算力预算后,正在数学、代码与智能体任务上逼近甚至超越更大的模型。这一趋势正在改变能力的购买方式,但也存在三个不容忽视的硬边界。