SEMIFIVE于三星4nm量产Bertha推理芯片，剑指英伟达

首尔讯——韩国无晶圆设计公司 SEMIFIVE 于 2026 年 9 月 8 日宣布，已开始量产为韩国初创公司 HyperAccel 打造的大模型 AI 推理加速器「Bertha」。这颗芯片在三星代工（Samsung Foundry）的 4nm 工艺上制造，是一款「大裸片」（big die）设计，面积超过 500 平方毫米。SEMIFIVE 表示，其交付了从前端设计、验证到封装、测试与量产供应的完整交钥匙方案。

Bertha 是 HyperAccel 面向数据中心推理的旗舰加速器，基于其自研的 LPU（语言处理单元）架构——采用粗粒度、针对 Transformer 优化的计算核心，把全部算力专注在大模型推理上，而非 GPU 那样面面俱到的通用布局。HyperAccel 公布的 Bertha 500 目标规格为（数据为厂商口径）：FP16 下 384 TFLOPS、FP8 下 768 TFLOPS，目标频率 1.5GHz；128GB（可扩展至 256GB）LPDDR5X 内存，带宽 546GB/s；256MB 片上 SRAM；单卡支持 1 至 1024 路并发请求；250W 功耗，双槽 PCIe Gen5 形态。

最独特的取舍在内存。英伟达数据中心加速器与多数定制 ASIC 都依赖 HBM，而 Bertha 采用低成本 LPDDR5X，靠数据搬运优化而非原始带宽来换取效率。HyperAccel 首席技术官李镇源（前三星 System LSI 工程师）对《朝鲜商业》表示，推理的真正瓶颈是内存访问而非算力，并指 GPU 的内存带宽利用率仅约 50%，而 LPU 精简缓冲的数据通路目标是做到约 90%。公司宣称这使每秒生成词元约达 H100 的两倍，同时显著降低总拥有成本；CTO 的目标是通过更便宜的存储与更低的功耗，把整机 TCO 压到 GPU 方案的约三分之一。

SEMIFIVE 的角色与势头

SEMIFIVE 把这一成果视为先进制程执行力的证明。2026 年上半年，其新增量产订单达 423 亿韩元，接近 2025 全年（212 亿韩元）的两倍；二季度订单 267 亿韩元，环比增长 71%。Bertha 是约一年内的第三次放量：此前依次为 2025 年三季度为韩华 Vision 打造的安全摄像头 AI 专用芯片 Wisenet 9，以及 2026 年二季度为一家日本客户打造的 HPC 芯片。公司 CEO 强调，行业重心正在从训练转向推理，数据中心定制 ASIC 需求激增，并称此次量产验证了其在先进工艺上的执行能力。

SEMIFIVE 与三星的绑定是结构性而非偶然：其总裁曾任三星电子 System LSI 事业部高管，公司收购了三星 SAFE 生态的设计服务合作伙伴 Hanatec，三星也名列其 IP 生态伙伴清单。换言之，Bertha 是韩国本土设计公司与本土代工厂的合体成果。

此次量产也兑现了 HyperAccel 自己排定的路线图。2026 年 2 月，公司 CTO 李镇源接受《朝鲜商业》采访时表示，Bertha 已完成设计，目标在 2026 年下半年进入量产——9 月的官宣恰好踩在时间表上。HyperAccel 围绕这颗芯片已积累了客户与伙伴：与 Naver Cloud 的验证试点（计划借韩国的 K-Cloud 项目扩大应用）、与 LG 电子合作面向家电与机器人等功耗敏感场景的低功耗端侧版本、与台湾工业设备厂商研华（Advantech）签署的 AI 基础设施合作备忘录，以及加入韩国主权人工智能「独立基础模型」（독파모）联盟。

分析：推理专用 ASIC 转向的信号

此次量产的规模不大，却是更深层格局重组的具象信号。其一，随着推理取代训练成为大模型最主要的成本，经济性开始向「专用」倾斜：一颗纯推理 ASIC，存储成本更低、功耗更低，可以打训练级通用 GPU。Bertha 是这一逻辑在韩国的早期样本。其二，LPDDR 而非 HBM 的策略是其关键：用更低的原始带宽换取大幅降低的物料成本，赌数据通路效率足以补齐差距。这一判断能否在大规模落地时成立仍是开放问题——约 90% 的利用率是厂商自公布数据，尚未被独立验证。其三，从产业结构看，这是三星代工与韩国本土系统半导体抱负的实打实胜利——自研算力核心、本土 ASIC 集成商、本土代工三者叠加，也降低了一颗超大尺寸 4nm 推理裸片的制造与封装风险。其四，这还不等于取代英伟达：量产规模、良率水平，以及能否在 vLLM、PyTorch 之外构建更广的软件生态，将决定 Bertha 会成为数据中心常客，还是仅停留在韩国 K-Cloud、Naver 生态周边的利基产品。