NVIDIA投35亿联发科，NVLink Fusion加速定制AI芯片

2026年8月31日，NVIDIA与联发科宣布大幅扩展双方长期合作关系。NVIDIA通过可转换债券向联发科投资35亿美元，将其定位为NVLink Fusion生态系统的核心设计合作伙伴，使超大规模云厂商和前沿模型开发者能够构建定制AI加速器，并直接接入NVIDIA机架级AI工厂。

35亿美元的战略押注

NVIDIA的投资覆盖联发科39亿美元海外发行中的可转换债券，使NVIDIA成为最大认购方。Alphabet也加入了此次发行，但投资规模未披露。此前，NVIDIA已在同一NVLink Fusion战略下向Marvell投资20亿美元，显示出系统性的资本部署模式：NVIDIA正通过投资锁定定制AI芯片价值链上的关键硅片设计合作伙伴。

NVIDIA CEO黄仁勋表示："AI正在改变每一个计算平台——从全球最大的AI工厂到PC和汽车。联发科是全球顶尖的半导体公司之一，在SoC设计、连接性、领先的性能和能效方面拥有卓越实力。"联发科副董事长兼CEO蔡力行强调，双方共享让先进AI计算普及整个技术领域的愿景。

三大合作支柱

扩展后的合作涵盖三个领域：

AI基础设施。 联发科将采用NVIDIA NVLink Fusion平台，为超大规模云厂商、云服务提供商和前沿模型开发者提供经验证的路径，开发定制XPU（专用AI加速器）并将其集成到NVIDIA NVLink连接的机架级AI工厂中。客户无需从零开始工程设计定制XPU周围的每个元素，可将资源集中于差异化计算，同时依赖NVIDIA和联发科提供互连、内存架构、封装、制造和机架级技术。

本地AI计算。 双方将继续合作开发多代RTX Spark和DGX Spark PC芯片，将NVIDIA GPU与联发科SoC集成，为消费级PC、AI开发者超级计算机和企业工作站提供动力。此前双方已合作推出驱动DGX Spark平台的GB10 Grace Blackwell超级芯片。

汽车。 联发科Dimensity Auto平台将继续集成NVIDIA技术，将联发科的汽车SoC设计专长与NVIDIA DRIVE AGX软硬件栈结合，推动软件定义汽车发展。

NVLink Fusion：开放生态

NVLink Fusion于2025年Computex首次发布，是使第三方硅片接入NVIDIA计算织网的连接技术和IP。它提供两条集成路径：合作伙伴既可以将NVLink接口IP直接嵌入芯片设计，也可以在同一封装中将NVIDIA制造的NVLink芯粒置于其硅片旁。无论哪种方式，最终组件都能跨机架与NVIDIA硬件进行NVLink通信。

第六代NVLink目前支持72个XPU的单一域，端到端延迟比同类以太网方案低3倍，包速率高10倍。路线图将扩展至最多1,152个加速器的域，并支持共封装光学器件。这一性能差距至关重要：大模型训练和高吞吐推理在芯片间传输海量数据，标准PCIe连接在规模扩展时成为瓶颈。

该平台利用NVIDIA的MGX机架级架构，提供经验证的散热、供电和供应链基础设施。合作伙伴继承这些生产就绪系统，而非从零设计，从而将定制芯片时间线与NVIDIA全栈发布节奏解耦。

NVHBM：定制XPU的内存创新

NVIDIA还通过NVHBM扩展了NVLink Fusion，这是一种定制高带宽内存技术，解决AI加速器设计中的关键瓶颈。传统HBM架构将内存控制器置于XPU裸片上，消耗宝贵的硅片面积。NVHBM将内存控制器移入3D HBM基础裸片本身，与领先内存厂商共同开发。

效果显著：与标准HBM4E相比，内存带宽提升最高30%，HBM功耗降低15%，XPU计算裸片面积释放25%。PHY及支持面积减少最高67%。在数据中心规模下，这些增益复合叠加——仅功耗节省就可能在吉瓦级设施中为数千个额外XPU释放余量。

亚马逊Annapurna Labs是首个确认的NVHBM合作伙伴，计划从Trainium4开始集成。这标志着更广泛的行业转变：定制硅片与NVIDIA硬件日益互补，而非互斥。

战略影响

这笔交易的意义超越直接财务条款。对联发科而言，它加速了从智能手机向高价值AI基础设施市场的战略推进，并获得NVIDIA生态和资本支持。对NVIDIA而言，它在云、客户端和汽车领域锁定了一个主要设计合作伙伴，同时将自身架构保持在定制AI芯片运动的中心——即使超大规模云厂商越来越多地自建加速器。

更广泛的NVLink Fusion合作伙伴生态现已包括联发科、Marvell、Alchip Technologies、Astera Labs、Synopsys、Cadence、富士通、高通、英特尔和AWS Annapurna Labs。这代表NVIDIA有选择地开放其围墙花园：不是抵抗定制硅片趋势，而是将自身定位为将多样化加速器绑定到统一机架级架构的连接组织。

原创洞察。 NVIDIA此处的策略在结构上类似于ARM如何将其架构变现——不是与每个芯片设计商竞争，而是成为其下方不可或缺的互连和IP层。通过投资联发科和Marvell等合作伙伴，同时将NVLink和NVHBM作为授权技术开放，NVIDIA正在对冲超大规模云厂商完全绕过其GPU的风险。即使云厂商的定制XPU成为主计算引擎，NVIDIA仍通过互连IP、内存技术、机架级系统和网络捕获价值。这35亿美元不仅是合作投资——更是生态保险费，确保NVIDIA架构无论谁制造计算裸片，都始终是AI基础设施的引力中心。