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英伟达129亿美元收购开源平台Hugging Face

英伟达于2026年9月3日宣布以约129.303亿美元收购全球最大开源AI平台Hugging Face,这是其史上第二大并购,意在掌控芯片帝国之上的开发者入口;公司并在SEC文件中承诺保持平台开放与多厂商中立。

英伟达于2026年9月3日宣布,已同意以约129.303亿美元收购全球最大的开源AI模型与数据集平台Hugging Face。CEO黄仁勋在其官方博客中称,这是将"开源模型开发者充满活力的家园"纳入英伟达版图。

根据英伟达次日提交美国SEC的8-K文件,双方于9月2日签署最终协议。交易以现金为主:约119亿美元支付给Hugging Face股东,另设最高约10亿美元的员工股权留任计划,合计约129.3亿美元。交易预计在2027年上半年完成,尚须通过美国HSR反垄断申报与欧盟委员会审查等监管批准。

为何是现在,为何是Hugging Face

Hugging Face成立于2016年的巴黎,三位联合创始人Clément Delangue、Julien Chaumond与Thomas Wolf从Station F创业园区起步,由消费级聊天机器人转型为开放机器学习平台。其Transformers库成为大模型开发的基础工具,Hub则被誉为"AI界的GitHub"。平台目前拥有超过1800万名开发者、研究人员与创作者,托管超过300万个模型、50万个数据集与100万个应用,逾20万家企业借其完成模型的发现、评估、定制与部署。

战略逻辑在于"开发者入口"而非软件收入。英伟达已主导AI堆栈底层——GPU、CUDA与NVIDIA AI Enterprise——却长期缺席模型分发与社区运营环节。收购Hugging Face等于直接掌握全球最活跃的AI开发者选择模型、拉取数据集、确立部署标准的入口,从而把未来的算力需求更前置地纳入自身体系。

值得注意的是,是Delangue而非黄仁勋主动推进了这笔交易。黄仁勋在博客中写道:"我很荣幸Clem在考虑Hugging Face下一章时找到我。"Delangue接受CNBC采访时称,他在2026年夏天主动联系黄仁勋,因为开源AI正处于"转折点",需要"更多资源、更大规模与更高能见度"。

开放承诺及其边界

社区最大的担忧是被收购后平台走向封闭。英伟达以一份措辞罕见具体、且据称写入SEC文件具有法律约束力的承诺予以回应:Hugging Face"将继续作为面向整个AI生态系统的开放平台","在Hugging Face上构建或部署AI应用不强制要求使用英伟达计算资源",并将继续支持来自各模型方的开源与开放权重模型,保持多云、多加速器环境下的开发与部署。8-K文件亦明确,平台将"继续允许模型制作者、开发者和用户上传和下载其选定的模型与数据集,并支持其他芯片厂商"。

英伟达本身已是该平台最大的开源贡献者,已发布超过500个模型与250个开放数据集。

价格、估值与交易史定位

以基本面衡量,129.3亿美元代价高昂。Hugging Face年化收入据称约1.5亿美元,对应约86倍市销率——这并非现金流投资,而是对模型分发层控制权的战略收购。估值较2023年45亿美元融资轮大幅跃升;据Business Insider及中文媒体报道,Hugging Face约一年前曾拒绝英伟达约5亿美元、对应约70亿美元估值的投资要约。

就英伟达自身并购史而言,这是其第二大收购,仅次于2025年12月约200亿美元收购Groq资产(以资产购买而非整体并购形式完成),远超2020年69亿美元收购Mellanox,亦不同于2022年因监管受阻而告吹的400亿美元Arm收购案。

投资者反响积极:据彭博报道,英伟达股价在公告当日上涨约2%,为当时约5.5万亿美元市值增添约1320亿美元。

反垄断与交割之路

交易预计2027年上半年交割,须满足包括监管批准在内的惯常条件,实质指向美国HSR申报与欧盟委员会并购审查——后者因Hugging Face巴黎总部及欧盟用户基础而具有管辖权。截至公告日,尚无监管机构公开表态。

8-K文件自身提示风险:"政府限制可能对我们的业务及Hugging Face平台产生负面影响",并指出"其他各方正积极游说"采取限制或不利于开源模型的举措。对一个以开放为核心命题的交易而言,监管对开放权重的敌意是真实威胁。

原创洞察:靠"引力"而非合同形成的锁定

(以下为基于已核实事实的分析,非两家公司的官方表述。)

开放承诺在意图上大概率是真诚的,在实践上却几乎必然不够。英伟达无需违背8-K字面即可悄然弯曲漏斗:把TensorRT-LLM、NIM微服务与DGX Cloud更深地接入Hugging Face的部署路径,便会让英伟达硬件成为"阻力最小的路径",即便AMD或英特尔芯片仍被"支持"。当默认"部署"按钮已优化完毕,开发者很少会重新基准测试。这是靠"引力"而非合同实现的锁定——也正是英伟达借CUDA早已演练成熟的模式。

更广义地,这笔交易标志着开源AI堆栈的横向整合收口。过去三年的叙事是"开放权重对抗封闭实验室";更持久的整合发生在计算、模型与分发之间,英伟达充当整合者。若FTC或欧盟强制真正的中立接入救济,这将成为"主导硬件厂商如何在不技术排除对手的前提下掌控开发者入口"的模板;若未强制,86倍溢价能否兑现,取决于"开放"与"英伟达默认"能否共存——而这一平衡,将在某个针对竞品加速器优化的模型于平台推荐栈上表现逊色的一刻首次受到检验。

#NVIDIA#Acquisitions
来源
  • Jensen Huang (2026) NVIDIA to Acquire Hugging Face. NVIDIA Blog. https://blogs.nvidia.com/blog/nvidia-to-acquire-hugging-face/
  • NVIDIA Corporation (2026) Form 8-K: NVIDIA Enters into Definitive Agreement to Acquire Hugging Face. U.S. Securities and Exchange Commission. https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/1045810/000104581026000078/nvda-20260902.htm
  • Bloomberg / China Daily (2026) Nvidia to buy Hugging Face for $13b in open-source push. China Daily Hong Kong. https://www.chinadailyhk.com/article/639000
  • Associated Press (2026) Nvidia buying AI platform Hugging Face for $13 billion. AP News. https://apnews.com/article/nvidia-hugging-face-ai-d96d50e037a2ade479dcdf81cdf2afcf
  • TechWeb / 腾讯新闻 (2026) 英伟达129亿美元收购Hugging Face,黄仁勋:不改变Hugging Face开放性. 腾讯新闻. https://news.qq.com/rain/a/20260904A0479G00